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明智:流体动力的未来是聪明的

通过凯文·p·Vanderslice销售总监,ifm efector

“数字化转型”和“工业4.0”是当今的流行语。他们专注于实时数据和自动化。但我们应该如何解决这个问题呢?

制造业产生的数据比任何其他经济部门都要多,正因为有了这些数据,企业才把分析作为优先考虑的事项。在通用电气(General Electric)最近的一项调查中,42%的制造商表示“大数据”是首要任务,另有45%的制造商表示“大数据”是三大优先任务之一。

数字转型分三波进行。

波1。近几十年来,我们大多数人航行过的水域现在是第一波。这是经典的所有权模式,即,客户一次性支付一台机器或售后服务的价格。作为OEM,您提供有限时间内的质保,除此之外的任何服务工作都遵循派遣一名技术人员或将车辆运来进行维护或修理的经典模式。

波2在wave 2的基于使用的模型中,顾客花钱使用一台机器,但并不拥有它。正常运行时间变得更加关键。如果机器没有100%运转,客户可能不会付钱给你。深入了解机器的运行情况,及早发现磨损是必要的。有了这些信息,您可以在预定的停机期间计划维护和维修。

波3。在最后一个阶段,wave 3证明了一个基于结果的模型,在这个模型中,客户只为完成的产品付费。坦白说,他不在乎你用哪台机器去那里。但由于你对最终产品负责,所以充分了解机器健康和产品质量至关重要。第三次浪潮的典型例子是拼车服务Uber。突然间,拥有一辆车是不必要的;从A点到B点才是最重要的,这也证明了优步的转型对汽车行业的影响。

数字化转型如何应用于工业?

这里有一些例子。

1.机场的飞机除冰器对航空公司运营有严重影响。为了避免堵塞,停车给卡车补充除冰液的时间是交错的。这需要实时查看每辆卡车的当前液位。此外,美国联邦航空局可能会要求跟踪每架飞机的使用情况。

2.垃圾收集车辆受重量及循环时间的限制。提高卡车的速度和优化容量,使卡车能在更短的时间内捡到更多的垃圾。这只有通过精确测量关键车身数据和防止计划外的维护才能实现。

3.移动钻机是个不错的选择
高度复杂的开/关示例
使用大量传感器和驱动器的公路车辆。操作人员必须管理好钻机
操作以及钻头的安全区域。使用区域监控来帮助操作人员完成这些任务,并在驾驶室中显示参数,显著改善了工作条件和作业现场的安全。

4.如果农业设备能自动识别杂草或害虫并将其根除会怎样?除了效率和成本的降低,农作物保护化学品的减少使用和对环境的排放也显示了这项技术的优势,它可以最终根除农业中的有害物质。

5.港口中货船的运输日程排得很紧。装卸货物的时间很少。自动导向车辆通过知道何时何地提取货物,简化并加快了集装箱运输。自动化机器正在帮助快速增长的船对岸工业的需求。

智能工厂

工业4.0通常被称为第四次工业革命,代表着工业价值链组织和控制的新阶段。在制造业,工业4.0的现代控制系统和智能传感器导致了通常所说的“智能工厂”。智能工厂中的物联网设备可以带来更高的生产力和更高的质量。通过将智能手机连接到云,质量控制人员可以在几乎任何地方监控生产过程,而投资最少。通过应用机器学习算法,制造商可以立即发现错误,而不是在维修工作更昂贵的后期阶段。

在工业世界中,虽然工业4.0正在影响整体设备效率,但有多个领域可以改进,包括:

  • 机器可用性-减少计划内和计划外的停机。
  • 机器性能-消除慢周期和小停机。
  • 产品质量-减少废料,缺陷和返工的水平。
  • 能源优化-防止空气或蒸汽泄漏。
  • 环境影响——加强污染治理。

让我们看两个例子。

空气压缩机

  • 机器的可用性。振动传感器监测泵的健康状况,以防止灾难性故障和可用性损失。您可以监控机器问题的五个关键领域:冲击、疲劳、摩擦、严重程度和温度。实时监测这些数据可以让传感器预测即将发生的故障,并限制灾难性破坏。
  • 机器的性能。压缩空气泄漏导致压缩机工作更努力,产生比需要更多的空气。流量计可靠地测量压缩空气流量、压力、温度和总消耗,提醒用户泄漏降低压缩机性能。
  • 产品质量。使用精确测量的传感元件,用户可以实现对压缩空气系统的精确控制,保持质量。
  • 能量优化。振动分析传感器可以监控压缩机性能,并在泵运行效率低下和浪费能源时发出警报。
  • 液压动力单元
  • 机器的可用性。液压油中的颗粒污染会导致系统部件粘着或加速机械磨损。可靠的油液清洁度传感器可以测量颗粒大小和分布,并在颗粒污染达到临界水平之前提醒用户。
  • 机器的性能。随着时间的推移,液压泵磨损,更多的液压油通过泵的密封泄漏到外壳排水口。流量计可以可靠地测量外壳泄油流量,对泵性能的下降提供实时反馈。
  • 产品质量。随着时间的推移,水会进入液压系统,造成腐蚀、氧化增加,并导致系统部件(如阀门)的位置不准确。湿度传感器可以监测液压油中的水分水平,并在达到临界水平时提醒用户。这消除了液压装置的定位不当,确保了输出质量。
  • 能量优化。振动传感器监测泵的性能,并在泵运行效率低下、浪费能源时发出警报。
  • 环境的影响。如果没有精确的传感技术,假液位可能无法表明溢出的液压油可能会影响环境。无移动部件的电容点电平技术可以提供可靠的溢流条件检测。

未来会是什么样子?

考虑一些预测。

  • 通过实时维护,来自机器传感器的数据可以预测什么时候应该在机器上执行哪些维护活动。这可以像基于时间的维护决策一样简单,也可以像使用强大的分析模型来预测组件的磨损一样复杂。
  • 不再以工作时间或完成的工作来衡量操作者的疲劳程度,而是在摄像机技术的帮助下,基于操作者的警觉性来衡量其表现。
  • 操作员记分卡可以提高安全性、效率,降低保险费率,同时还应该提高整体工作满意度。
  • 跟踪技术验证正确的工具被用于其目的和位置。此外,它还确保昂贵的资产不会留在作业现场,并确保具有适当工具的机器部署到作业现场。
  • 实时诊断消除了使用笔记本电脑部署服务技术人员的需要。相反,关键数据使操作人员或工程师能够评估、分析和排除问题。
  • 创造历史

数字化转型允许机器制造商重新想象他们如何设计、制造和服务设备。虽然工业4.0仍在发展中,但目前正在采用新技术的公司意识到了它的潜力。这些公司提高员工的技能,以承担物联网带来的责任,它们还会招聘拥有合适技能的新员工。

我们可能要到30年后才会看到完整的图景。但现在,我们正在创造历史!

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